mリーグファイトクラブ

このサイトではJavascript機能をOnにしてご利用ください。 ページの本文へ 日本語 English 中文 RIETIについて サイトマップ ヘルプ お問い合わせ 論文検索サービス サイト内検索 メニュー 研究テーマ プログラム (2024-2028年度) プログラム (2020-2023年度) プログラム (2016-2019年度) プログラム (2011-2015年度) 政策研究領域 (2006-2010年度) 主要政策研究課題 (2003-2005年度) 経済産業省共同プロジェクト プロジェクトコンテンツ 調査 フェロー（研究員） 肩書き別一覧 アルファベット順 過去の在籍者 フェローの活動 論文 ディスカッション・ペーパー（日本語） ディスカッション・ペーパー（英語） ポリシー・ディスカッション・ペーパー（日本語） ポリシー・ディスカッション・ペーパー（英語） テクニカル・ペーパー（日本語） テクニカル・ペーパー（英語） ノンテクニカルサマリー 英文査読付学術誌等掲載リスト Research Digest 政策分析論文 調査レポート 論文検索サービス 出版物 RIETIブックス（日本語） RIETIブックス（英語） 通商産業政策史 著者からひとこと RIETI電子書籍 年次報告書・広報誌（RIETI Highlight） その他出版物（日本語） その他出版物（英語） イベント シンポジウム ワークショップ BBLセミナー 終了したセミナーシリーズ データ・統計 JIPデータベース R-JIPデータベース CIPデータベース JLCPデータベース 日本の政策不確実性指数 産業別名目・実質実効為替レート AMU and AMU Deviation Indicators JSTAR（くらしと健康の調査） RIETI-TID 長期接続産業連関データベース マイクロデータ計量分析プロジェクト 海外直接投資データベース ICPAプロジェクト リンク集 コラム・寄稿 コラム Special Report EBPM Report フェローに聞く フェローの連載 世界の視点から 特別コラム 新聞・雑誌等への寄稿 特別企画 経済産業ジャーナル 研究テーマ フェロー（研究員） 論文 出版物 イベント データ・統計 コラム・寄稿 サイトマップ ヘルプ お問い合せ 閉じる ホーム論文ノンテクニカルサマリー2010年度 ノンテクニカルサマリー 店舗混雑やサービスの質を考慮した顧客の再来店確率の推定 印刷 執筆者 小西 葉子 (研究員) 研究プロジェクト サービス産業のパフォーマンスに関するマイクロ計量分析 ダウンロード/関連リンク ディスカッション・ペーパー:10-E-046 [PDF:296KB] (英語) このノンテクニカルサマリーは、分析結果を踏まえつつ、政策的含意を中心に大胆に記述したもので、DP・PDPの一部分ではありません。分析内容の詳細はDP・PDP本文をお読みください。また、ここに述べられている見解は執筆者個人の責任で発表するものであり、所属する組織および（独）経済産業研究所としての見解を示すものではありません。 企業は顧客が固定客や優良顧客になるように、さらに新規需要も拡大するために、日々さまざまなサービスを提供するよう努めている。店舗、企業、国レベルでも需要を刺激するための効果がある方法や政策を見つけることは難しい。特に近年わが国では景気低迷が続き、消費者が消極的になっていることからも、市場を拡大するのは容易ではない。一方、顧客と企業の関係は、情報産業やIT技術の発達により、多くの顧客を一様に扱うマスマーケティングから、属性や購入履歴などからセグメントに分ける方法、さらには個人を対象としたone to oneマーケティングへと移行している。個人を対象としきめ細やかなサービスが顧客のロイヤリティを高めると考えられているものの、ダイレクトメール（emailも含む）1つをとっても、各個人に最適なタイミングと内容のものを送付するのは非常に難しい。 本分析では、医学、薬学分野で生存率や病気の発症率、経済分野では企業の倒産確率の予測 などに用いられる存続時間分析を応用して、美容院顧客の来店行動をモデリングする。それにより、顧客の購買履歴から各顧客の次回のサービス購入パターンと来店時期を予測することが可能となる。具体的には、顧客の満足度は再来店するか否か、どれくらいの期間で再来店するかに反映されていると考え、どのような要因が再来店を促し、早めるのかを探る。その際、現状1回のみ来店している顧客と、すでに複数回来店している顧客では来店行動が異なると考え、来店回数によって顧客を5つのセグメントに分けた。説明変数は、顧客の属性と購買履歴、受けたサービス・技術のクオリティ、店が静かだったか、混雑していたかなど顧客が体験した状況を再現する変数を加えている。属性以外の6つの変数として、（1）前回来店時に購入したサービスの種類、（2）施術担当者、（3）担当者の指名の有無を、顧客の購買履歴や担当者への選好を表す変数としモデルに組み込んだ。次に本研究のオリジナリティは、顧客の店での体験や経験を表すものとして店側（供給側）の状態を説明変数として加えたことである。具体的には、（4）来店時の店の混雑状況、（5）担当者の混雑状況、（6）担当者の技術レベルである。さらに、この（4）、（5）、（6）について顧客の年齢別の反応の違いも観察した。 分析結果は以下の通りである。 顧客のロイヤリティの高低によって異なったモデルが選択された。 優良顧客は一般客と比べて平均来店間隔が1カ月短かった。（図1参照） 優良顧客は、高い技術の担当者から施術を受けると次回来店時期が早まる。 優良顧客の中では、10代、20代は店の混雑を好み、30代以降は混雑が次回来店時期を遅くする。 本分析では、顧客のロイヤリティの高低や年齢層により、混雑や担当者の技術レベルの影響が来店確率に与える影響が異なることが観察された。来店行動を特定化することにより、いつ、誰が、何をしにくるのか予測することが可能となる。これらはレストラン、ホテル、各種小売業など他の業種にも応用可能であり、効果的なダイレクトメールの送付やプロモーション、売り上げ予測に利用できる。さらに日々、個人ベースで予測可能なことより、サービス業の重要な経営判断である出店、営業時間、人員配置などの決定に必要な情報も提供することになるだろう。さらにこの情報を活用することによって、産業レベルでもサービス業の需要拡大に必要な政策提言に寄与することが期待される。 図1：非来店確率の推定 論文 ディスカッション・ペーパー（日本語） ディスカッション・ペーパー（英語） ポリシー・ディスカッション・ペーパー（日本語） ポリシー・ディスカッション・ペーパー（英語） テクニカル・ペーパー（日本語） テクニカル・ペーパー（英語） ノンテクニカルサマリー 2024年度 2023年度 2022年度 2021年度 2020年度 2019年度 2018年度 2017年度 2016年度 2015年度 2014年度 2013年度 2012年度 2011年度 2010年度 2009年度 2008年度 英文査読付学術誌等掲載リスト Research Digest 政策分析論文 調査レポート 関連サービス 論文検索サービス 情報発信 ニュースレター 更新情報RSS配信 Facebook X YouTube 研究テーマ プログラム (2024-2028年度) プログラム (2020-2023年度) プログラム (2016-2019年度) プログラム (2011-2015年度) 政策研究領域 (2006-2010年度) 経済産業省共同プロジェクト プロジェクトコンテンツ 調査 フェロー（研究員） 論文 ディスカッション・ペーパー（日本語） ディスカッション・ペーパー（英語） ポリシー・ディスカッション・ペーパー（日本語） ポリシー・ディスカッション・ペーパー（英語） テクニカル・ペーパー（日本語） テクニカル・ペーパー（英語） ノンテクニカルサマリー 英文査読付学術誌等掲載リスト Research Digest 政策分析論文 調査レポート 論文検索サービス 出版物 RIETIブックス（日本語） RIETIブックス（英語） 通商産業政策史 著者からひとこと RIETI電子書籍 年次報告書・広報誌（RIETI Highlight） その他出版物（日本語） その他出版物（英語） イベント シンポジウム ワークショップ BBLセミナー 終了したセミナーシリーズ データ・統計 JIPデータベース R-JIPデータベース CIPデータベース JLCPデータベース 日本の政策不確実性指数 産業別名目・実質実効為替レート AMU and AMU Deviation Indicators JSTAR（くらしと健康の調査） RIETI-TID 長期接続産業連関データベース マイクロデータ計量分析プロジェクト 海外直接投資データベース ICPAプロジェクト リンク集 コラム・寄稿 コラム Special Report EBPM Report フェローに聞く フェローの連載 世界の視点から 特別コラム 新聞・雑誌等への寄稿 特別企画 経済産業ジャーナル RIETIについて 個人情報保護 ウェブアクセシビリティ方針 RIETIウェブサイトについて サイトマップ ヘルプ お問い合わせ 経済産業省 独立行政法人経済産業研究所（法人番号 6010005005426） 当サイト内の署名記事は、執筆者個人の責任で発表するものであり、経済産業研究所としての見解を示すものでは有りません。掲載している肩書や数値、固有名詞などは、原則として初掲載当時のものです。当サイトのコンテンツを転載される場合は、事前にご連絡ください。 "ページの先頭へ戻る